Este artículo fue publicado hace más de un año, por lo que es importante prestar atención a la vigencia de sus referencias normativas.
La analítica de datos permite la solución de problemáticas como prevenir y detectar fraudes, prevenir que los clientes migren hacia otras entidades bancarias o cancelen sus productos, minimizar riesgos al momento de otorgar créditos, agilizar la realización de informes legales y regulatorios.
Se espera que big data analytics en el mercado bancario registre una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) de 22.97% durante el período 2021-2026 a nivel mundial.
Las soluciones analíticas que permite el big data tienen decenas de aplicaciones que van desde el mejoramiento de la experiencia del cliente hasta simulaciones de escenarios de riesgo para aprobación de cupos de crédito.
Julián Delgadillo junto a Rodolfo Pereda, de Bluetab Colombia, explican cinco problemas de alto impacto que el sector bancario puede solucionar de la mano de la analítica de datos.
Julián Delgadillo es Ingeniero electrónico con estudios de postgrado en Administración de Negocios en la Escuela Europea de Administración y Empresa en España. Cuenta con más de 15 años de experiencia en el desarrollo de negocios en el sector de las tecnologías de la información y es especialista en Arquitectura Empresarial para Big Data, Business Intelligence, Analytics y Data Governance. Director de Desarrollo de Negocio de la compañía especializada en Big Data & IA de IBM en Colombia, Bluetab.
Rodolfo Pereda es Ingeniero informático con estudios de postgrado en Administración y Dirección en Tecnologías de la Información en Perú. Cuenta con más de 12 años de experiencia en la gestión y desarrollo de proyectos en el sector de las tecnologías de la información. Actualmente es el director de Tecnologías de la compañía especializada en Big Data & IA de IBM en Colombia, Bluetab.
Fundada en el año 2000 con la misión de “elevar el nivel profesional del Contador Público”
