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Reciente estudio del Ministerio del Trabajo revela que las competencias laborales en tecnología se deben fortalecer.
La publicación Estudio de previsión del impacto de la automatización y de las tecnologías de la cuarta revolución industrial (4RI) en el mercado de trabajo colombiano tiene como principal objetivo reconocer las brechas de capital humano para una era de transformación digital y automatización, que ha conducido a un cambio en las dinámicas laborales.
El viceministro de Empleo y Pensiones, Andrés Felipe Uribe Medina, al respecto ha dicho que “el estudio lo que nos muestra es una prospectiva de los talentos que necesitamos para la cuarta revolución industrial, yo creo que es un insumo muy positivo porque nos permite preparar a las personas de todas las edades a formarse en las competencias que serán relevantes en el campo de la tecnología”.
Por otra parte, la socialización del estudio se destacó por la gran participación de la ciudadanía debido a las inquietudes que generan temas como la cuarta revolución industrial y si las máquinas llegarán a reemplazar a los humanos.
De acuerdo con lo anterior, Kira Gidrón coordinadora Marketplace de la 4RI y colaboradora en el desarrollo del estudio, manifestó que “para afrontar los retos de la industria 4.0 tienen que haber cambios en la metodología empleada por las instituciones de educación superior y formación para el trabajo, la enseñanza debe estar más centrada en conocimientos transversales e interdisciplinarios relacionados a las nuevas tecnologías y este estudio revela esas necesidades”.
De igual manera, la exposición del estudio reveló un importante hallazgo en cuanto a la desconexión entre la vida académica del estudiante y la realidad de la industria. Por lo que, el sector productivo debe realizar grandes esfuerzos para conectar a los estudiantes con la realidad empresarial del país, para que sea más quienes logren conectar los conocimientos con la práctica.
Finalmente, el estudio reveló que las competencias laborales que más hay que fortalecer en el sector tecnológico son: habilidades relacionadas con infraestructura de Machine Learning y Big Data, construcción lógica de códigos en lenguajes especializados, convertir la Inteligencia Artificial IA en un producto que genere valor agregado a las compañías, identificación de problemas a resolver al interior de las empresas, entrenamiento de modelos de Inteligencia Artificial IA, igualmente, se ha identificado que hay pocas personas con el conocimiento en adiestramiento de modelos de Inteligencia Artificial IA.
Fuente: Ministerio del Trabajo.
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