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Data analytics, un paso a dar en la evolución de los procesos de auditoría interna

El análisis de los datos proporciona a los auditores internos la capacidad para analizar las poblaciones totales y posibles correlaciones.

Así, se mejora la capacidad de aseguramiento y la oportunidad de proporcionar visión y previsión. ¿Qué le aportan estos a una auditoría interna?

Fecha de publicación: 28 de noviembre de 2019
Data analytics, un paso a dar en la evolución de los procesos de auditoría interna
Este artículo fue publicado hace más de un año, por lo que es importante prestar atención a la vigencia de sus referencias normativas.

El análisis de los datos proporciona a los auditores internos la capacidad para analizar las poblaciones totales y posibles correlaciones.

Así, se mejora la capacidad de aseguramiento y la oportunidad de proporcionar visión y previsión. ¿Qué le aportan estos a una auditoría interna?

La función de auditoría interna se enfrenta a grandes retos actuales, todos ellos encaminados a la creciente demanda de requerimientos y expectativas de los diferentes clientes de las organizaciones, quienes sienten que existe una brecha de valor entre lo que tienen definido como prioridades y lo que reciben de sus funciones de las áreas de auditoría.

Es por ello que el desempeño de la función de auditoría debe ir evolucionando su nivel de madurez, como lo plantea KPMG en su publicación Auditoría interna reimaginada, estableciendo acciones que le permitan pasar de un nivel tradicional mejorado a un estado avanzado, en donde su visión de aseguramiento integre la disponibilidad de la tecnología para una sola visión de riesgos, control y monitoreo, que le brinde apoyo para focalizarse en áreas y aspectos de mayor impacto para la organización, contribuyendo al logro de los objetivos estratégicos de la misma.

Nivel de madurez de la función de auditoría

Según KPMG, una auditoría interna se compone por los siguientes elementos: 1) evaluación de riesgo, 2) nivel de aseguramiento, 3) desarrollo del plan de auditoría interna y 4) ejecución de la auditoría interna.

A su vez, los anteriores elementos pasan por un proceso que va de lo tradicional (básico) a lo mejorado (intermedio), y finalmente a lo integrado (estado futuro).

“Un elemento fundamental a considerar en este proceso evolutivo es el direccionamiento de los datos (data analytics) como parte de la estrategia de auditoría interna”